Études de cas

Cas d'usage concrets

Des situations métier. Quand la complexité devient pilotable.

Démonstrations interactives — données fictives

Secteur

Pilier

12 démonstrations

BTP — Sécurité chantierCockpits exécutifs

Supervision sécurité chantier

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Sur le chantier Horizon, la coexistence permanente d'engins de levage et de personnel au sol rendait la détection des situations à risque difficile à suivre en temps réel avec des rondes manuelles seules.

Système proposé

Un cockpit affiche le plan interactif du chantier, détecte les proximités engin/piéton, déclenche une validation humaine avant toute consigne d'arrêt et archive automatiquement le rapport d'incident.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Les rondes manuelles ne permettent pas de détecter une proximité engin/piéton en temps réel.

Avec AntaresFlow : Le système surveille les zones à risque en continu et n'exécute une consigne d'arrêt qu'après validation de l'équipe sécurité.

Objectifs opérationnels

— Identifier les risques engin/piéton
— Valider humainement toute consigne d'arrêt

Indicateurs suivis dans la démonstration

Zones surveillées
Alertes critiques
Délai moyen

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'une situation à risque
— Taux d'incidents recensés
— Temps de validation humaine avant consigne d'arrêt

Dans votre environnement

Plans de chantier · Capteurs ou caméras de supervision déjà en place · Messagerie de l'équipe sécurité

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Expertise comptableCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage cabinet comptable

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Le cabinet Meridian suit plusieurs dizaines de dossiers clients en parallèle ; les pièces manquantes et les échéances fiscales se perdaient facilement dans le volume de documents reçus chaque jour.

Système proposé

Le cockpit centralise le portefeuille de dossiers, classe automatiquement les pièces reçues, signale les échéances à risque et ne déclenche une relance client qu'après validation humaine.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Les pièces manquantes et les échéances se suivent manuellement, dossier par dossier.

Avec AntaresFlow : Le système centralise dossiers et échéances, et ne relance un client qu'après validation humaine.

Objectifs opérationnels

— Centraliser dossiers et échéances fiscales
— Valider chaque relance client avant envoi

Indicateurs suivis dans la démonstration

Dossiers actifs
Échéances aujourd'hui
Pièces manquantes

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Temps administratif consacré par dossier
— Délai de traitement des pièces manquantes
— Volume de relances nécessitant une validation humaine

Dans votre environnement

Messagerie professionnelle · Outil comptable existant · Tableurs de suivi de dossiers

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Droit des affairesCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage cabinet d'avocats

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Le cabinet Delorme & Associés devait suivre en parallèle les échéances de procédure, les audiences à venir et l'analyse documentaire de dossiers sensibles comme Meridis Capital.

Système proposé

Le cockpit consolide dossiers, audiences et échéances critiques, analyse les documents reçus et ne propose une action qu'après validation humaine de l'avocat référent.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Échéances de procédure, audiences et documents sont suivis séparément, sans vue consolidée.

Avec AntaresFlow : Le système consolide ces éléments et ne propose une action qu'après validation de l'avocat référent.

Objectifs opérationnels

— Consolider audiences et échéances de procédure
— Valider chaque action avec l'avocat référent

Indicateurs suivis dans la démonstration

Dossiers actifs
Audiences à venir
Échéances critiques

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de suivi des échéances de procédure
— Temps administratif consacré à l'analyse documentaire
— Volume d'actions validées par l'avocat référent

Dans votre environnement

Messagerie du cabinet · Logiciel de gestion de dossiers juridiques · Agendas d'audience

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IndustrieCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage maintenance prédictive

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Chez Norval Industries, une anomalie vibratoire sur la presse P-204 pouvait passer inaperçue jusqu'à la panne si elle n'était pas détectée et qualifiée rapidement.

Système proposé

Le cockpit surveille les équipements critiques en continu, estime le risque de panne et ne déclenche un arrêt machine qu'après validation humaine du technicien référent.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Une anomalie vibratoire peut passer inaperçue jusqu'à la panne si elle n'est pas qualifiée rapidement.

Avec AntaresFlow : Le système surveille les équipements en continu et ne déclenche un arrêt machine qu'après validation du technicien.

Objectifs opérationnels

— Surveiller en continu les équipements critiques
— Valider l'arrêt machine avec le technicien

Indicateurs suivis dans la démonstration

Équipements surveillés
Machines critiques
Indice de santé des équipements

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'une anomalie
— Taux d'incidents machine constatés
— Temps de validation humaine avant arrêt

Dans votre environnement

Capteurs déjà installés sur les équipements · GMAO existante · Outils de supervision industrielle

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Santé — coordination administrativeCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage coordination clinique

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

À la Polyclinique Arcadia, un dossier administratif incomplet comme celui d'Éléonore Vasseur pouvait retarder une prise en charge sans qu'aucune priorisation ne remonte automatiquement à l'équipe.

Système proposé

Le cockpit priorise les dossiers administratifs incomplets et les rendez-vous à risque, et prépare une reprogrammation — jamais de décision clinique automatisée, toujours validée par le personnel habilité.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Un dossier incomplet peut retarder une prise en charge sans remonter automatiquement à l'équipe.

Avec AntaresFlow : Le système priorise les dossiers à risque et prépare une reprogrammation, toujours validée par le personnel habilité.

Objectifs opérationnels

— Prioriser dossiers incomplets et rendez-vous
— Réserver toute décision clinique à l'équipe habilitée

Indicateurs suivis dans la démonstration

Rendez-vous du jour
Dossiers administratifs incomplets
Alertes prioritaires

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de traitement d'un dossier incomplet
— Taux de rendez-vous à risque identifiés
— Volume d'actions validées par le personnel habilité

Dans votre environnement

Logiciel de gestion de rendez-vous · Dossier administratif patient · Messagerie interne

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VALIDATION GESTIONNAIRE

ImmobilierCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage de patrimoine immobilier

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Cordelia Patrimoine gère plus d'une centaine de lots ; une fuite d'eau non traitée à temps, comme au lot 4B de la Résidence Les Tilleuls, pouvait dégénérer en sinistre plus lourd.

Système proposé

Le cockpit suit les biens et incidents en cours, qualifie le risque et propose l'affectation d'un prestataire, validée par un gestionnaire avant toute intervention.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Un incident signalé peut rester non qualifié jusqu'à ce qu'il dégénère.

Avec AntaresFlow : Le système qualifie le risque et propose un prestataire, validé par un gestionnaire avant toute intervention.

Objectifs opérationnels

— Qualifier le risque avant d'affecter un prestataire
— Valider chaque intervention avec un gestionnaire

Indicateurs suivis dans la démonstration

Biens gérés
Incidents ouverts
Interventions urgentes

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de traitement d'un incident
— Volume d'interventions déclenchées
— Temps de validation avant affectation d'un prestataire

Dans votre environnement

Logiciel de gestion de patrimoine · Signalements reçus par email ou formulaire · Annuaire des prestataires

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Transport & logistiqueCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage logistique et livraisons

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Chez Vectra Logistique, un retard de chargement sur une expédition comme EXP-4821 risquait de décaler toute une tournée partagée si la réaffectation n'était pas décidée rapidement.

Système proposé

Le cockpit suit expéditions et tournées en temps réel, détecte les retards à risque et propose une réaffectation de chauffeur, validée par un responsable logistique.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Un retard de chargement peut décaler toute une tournée avant qu'une réaffectation ne soit décidée.

Avec AntaresFlow : Le système détecte les retards à risque et propose une réaffectation, validée par un responsable logistique.

Objectifs opérationnels

— Détecter les retards de tournée en amont
— Valider chaque réaffectation avec le logisticien

Indicateurs suivis dans la démonstration

Expéditions en cours
Livraisons en retard
Incidents prioritaires

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'un retard
— Taux d'expéditions en retard
— Volume de réaffectations validées

Dans votre environnement

Outil de suivi de tournées existant · Messagerie des chauffeurs · Données fournisseurs

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Retail & e-commerceCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Pilotage commerce et e-commerce

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Chez Lumina Commerce, une hausse soudaine des ventes sur un produit vedette comme l'Enceinte Bluetooth SoundWave 2 pouvait vider le stock avant qu'un réapprovisionnement ne soit lancé.

Système proposé

Le cockpit détecte le risque de rupture, analyse commandes et délais fournisseurs, et propose un réapprovisionnement validé par le responsable e-commerce avant toute confirmation.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Une hausse soudaine des ventes peut vider un stock avant qu'un réapprovisionnement ne soit lancé.

Avec AntaresFlow : Le système détecte le risque de rupture et propose un réapprovisionnement, validé par le responsable e-commerce.

Objectifs opérationnels

— Anticiper les ruptures sur les produits phares
— Valider les réassorts avec le responsable

Indicateurs suivis dans la démonstration

Commandes reçues
Produits en risque de rupture
Commandes en retard

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'un risque de rupture
— Taux de rupture constaté
— Volume de réassorts validés

Dans votre environnement

Plateforme e-commerce · Outil de gestion des stocks · Données fournisseurs

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Hôtellerie — Coordination opérationnelleCockpits exécutifs · Automatisation intelligente

Orchestration intelligente des chambres

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Dans un hôtel urbain de 60 chambres, un retard de ménage sur la chambre 410 pouvait se répercuter sur l'arrivée anticipée d'un client sans qu'aucune vision commune ne relie réception, gouvernance et maintenance.

Système proposé

Le cockpit orchestre les chambres en temps réel, détecte les conflits de planning et propose une réaffectation ou une consigne technique, toujours validée par le gouvernant ou le responsable maintenance avant exécution.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Réception, gouvernance et maintenance suivent le planning des chambres séparément, sans vision commune.

Avec AntaresFlow : Le système orchestre les chambres en temps réel et ne valide une réaffectation qu'avec le gouvernant ou le responsable maintenance.

Objectifs opérationnels

— Coordonner réception, gouvernance et maintenance
— Valider les réaffectations avec le gouvernant ou le responsable maintenance

Indicateurs suivis dans la démonstration

Chambres occupées
Chambres à préparer
Chambres en retard

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de préparation d'une chambre
— Taux de chambres en retard
— Volume de réaffectations validées

Dans votre environnement

PMS (système de gestion hôtelière) existant · Plannings de gouvernance et maintenance · Messagerie interne

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SIGNAUX CONSOLIDÉS

Hôtellerie-restauration — Expérience clientCockpits exécutifs · Architectures agentiques

Expérience client augmentée

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

À l'Hôtel Castellane, une cliente fidèle comme Margaux Sorel pouvait recevoir un traitement inégal selon la personne en poste, faute de vision consolidée de ses préférences et de son historique.

Système proposé

Le cockpit consolide le profil client, détecte les signaux de satisfaction faibles avant qu'une réclamation ne survienne et propose une action corrective, validée par la responsable expérience client avant toute exécution.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Le traitement d'un client fidèle dépend de la personne en poste, faute de vision consolidée.

Avec AntaresFlow : Le système consolide le profil client et détecte les signaux faibles, avant qu'une action corrective ne soit validée par la responsable expérience client.

Objectifs opérationnels

— Repérer les signaux faibles avant une réclamation
— Valider chaque action corrective avec la responsable

Indicateurs suivis dans la démonstration

Demandes en cours
Alertes de satisfaction actives
Réclamations ouvertes

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'un signal faible
— Taux de réclamations constatées
— Volume d'actions correctives validées

Dans votre environnement

CRM client · Historique de séjour ou de commandes · Retours reçus par email ou formulaire

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Restauration gastronomique — Anticipation avant-serviceAutomatisation intelligente · Cockpits exécutifs

Prévision et réduction du gaspillage

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Dans un restaurant gastronomique de 80 couverts, l'annulation d'un groupe de 12 couverts au dîner pouvait transformer une quantité de bar sauvage et d'asperges vertes déjà juste en surproduction visible en fin de service.

Système proposé

Le cockpit anticipe les couverts prévus, priorise les produits sensibles et propose une réduction de préparation ou un ajustement de commande fournisseur, toujours validés par le chef avant exécution.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Les quantités à préparer s'estiment surtout à l'expérience, sans anticipation formalisée des annulations.

Avec AntaresFlow : Le système croise réservations, stocks et besoins de préparation pour proposer des ajustements, validés par le chef.

Objectifs opérationnels

— Anticiper les quantités selon les réservations
— Valider toute réduction de préparation avec le chef

Indicateurs suivis dans la démonstration

Couverts prévus
Produits à utiliser en priorité
Risque de rupture

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Volume de produits à risque de perte ou de surstock
— Délai d'anticipation avant service
— Volume d'ajustements validés par le chef

Dans votre environnement

Système de réservation · Outil de gestion des stocks en cuisine · Commandes fournisseurs

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ACCUEILSALLECUISINEHOUSEKEEPINGDEMANDE CLIENT

Restauration gastronomique — Coordination du serviceCockpits exécutifs · Automatisation intelligente

Tour de contrôle du service

Démonstration interactive — données fictives

Situation métier

Dans ce même restaurant, trois commandes arrivant presque simultanément pouvaient rapprocher le poste chaud de sa capacité maximale et désynchroniser les plats d'une même table sans que la salle ne le voie venir.

Système proposé

Le cockpit affiche le plan de salle en temps réel, détecte les engorgements de cuisine et les demandes clients, et propose une réorganisation ou une confirmation d'allergène, toujours validée par le chef ou le directeur de salle.

Ce qui change opérationnellement

Avant : Un engorgement en cuisine peut désynchroniser les plats d'une même table sans que la salle ne l'anticipe.

Avec AntaresFlow : Le système détecte les engorgements et propose une réorganisation, validée par le chef ou le directeur de salle.

Objectifs opérationnels

— Repérer les engorgements de cuisine
— Valider toute réorganisation avec le chef ou la salle

Indicateurs suivis dans la démonstration

Couverts présents
Tables en vigilance
Incidents ouverts

Ce que nous mesurerions en production réelle

— Délai moyen de détection d'un engorgement
— Volume d'incidents de service identifiés
— Temps de validation avant réorganisation

Dans votre environnement

Système de prise de commande en salle · Données du plan de salle

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