Glossaire

Glossaire de l'automatisation et de l'IA

Les définitions simples des termes que vous croiserez sur ce site et dans vos échanges avec AntaresFlow — sans jargon technique pour expliquer le jargon technique.

Agent IA: Un agent IA est un système capable d'analyser une situation, de choisir parmi plusieurs actions possibles et d'exécuter certaines étapes avec un degré d'autonomie défini. Chez AntaresFlow, les actions sensibles restent encadrées par des règles et des validations humaines adaptées. Architectures agentiques →
API: Une API est le point d'accès qui permet à deux logiciels de communiquer et d'échanger des informations automatiquement, sans intervention manuelle. C'est ce qui permet, par exemple, de connecter votre CRM à votre outil de facturation.
Architecture agentique: Une architecture agentique organise un ou plusieurs agents IA avec des outils, des règles, des données et des points de validation pour accomplir des tâches complexes de manière coordonnée. Elle permet d'encadrer l'autonomie de l'IA dans un système supervisé. Architectures agentiques →
Automatisation: L'automatisation consiste à faire exécuter par un système, de façon fiable et répétable, une tâche auparavant réalisée manuellement — d'un simple e-mail déclenché automatiquement jusqu'à des chaînes de traitement impliquant plusieurs outils. Automatisation intelligente →
Base de données: Une base de données est l'endroit où une entreprise stocke et organise ses informations — clients, commandes, dossiers — de manière structurée, pour qu'elles puissent être retrouvées et exploitées rapidement.
Cadrage: Le cadrage est l'étape qui précède le développement : clarifier précisément l'objectif, le périmètre et les contraintes d'un projet avant toute proposition technique, pour éviter les malentendus une fois le travail lancé.
Cockpit exécutif: Un cockpit exécutif réunit, en un seul endroit, les indicateurs clés, les alertes et les actions à décider — contrairement à un simple tableau de bord qui se limite à afficher des chiffres. Il aide à voir où agir, pas seulement à consulter des données. Cockpits exécutifs →
Connecteur: Un connecteur est le composant technique qui relie deux outils entre eux pour qu'ils échangent des données automatiquement. C'est la brique de base de toute automatisation.
CRM: Un CRM centralise les informations sur vos prospects et clients : contacts, échanges, opportunités commerciales. C'est souvent l'un des premiers outils qu'une automatisation vient connecter.
Dashboard: Un dashboard est un tableau de bord qui affiche des indicateurs pour informer. Un cockpit exécutif va plus loin : il ajoute les alertes, l'état des opérations et les actions disponibles pour permettre de décider, pas seulement de consulter. Dashboard vs cockpit exécutif →
ERP: Un ERP centralise les processus opérationnels d'une entreprise — stocks, achats, comptabilité, production. Une architecture d'automatisation vient généralement s'y connecter, sans le remplacer.
KPI: Un KPI (indicateur clé de performance) est une mesure choisie pour suivre l'atteinte d'un objectif précis. Un cockpit exécutif rassemble les KPI utiles au pilotage d'un processus.
LLM: Un LLM (grand modèle de langage) est le type d'intelligence artificielle capable de comprendre et de produire du texte. C'est la technologie qui rend possible la lecture et la rédaction automatisées de contenu.
Mise en production: La mise en production est le moment où un système développé et testé devient réellement utilisé au quotidien, remplaçant les données fictives du prototype par de vraies données.
Orchestration: L'orchestration consiste à coordonner plusieurs automatisations et systèmes entre eux, dans le bon ordre, pour qu'ils fonctionnent comme un seul processus cohérent — plutôt que comme des scripts isolés. Automatisation, workflow, RPA, IA : les différences →
Préproduction: La préproduction est une version presque définitive d'un système, mise à disposition pour être testée et validée avant la mise en production réelle.
Prototype: Un prototype est une représentation ou une première version fonctionnelle d'une solution, construite sur un périmètre volontairement restreint, souvent avec des données fictives ou simulées, afin de valider le parcours, les règles et les usages avant le développement complet.
RAG: Le RAG permet à une intelligence artificielle de rechercher des informations dans les documents ou données autorisés d'une entreprise avant de formuler sa réponse. Il permet notamment de créer des assistants qui s'appuient sur une base documentaire maîtrisée.
Recette: La recette est l'étape de vérification, réalisée par le client, qui consiste à tester un système livré pour confirmer qu'il fonctionne comme convenu, avant son acceptation définitive.
Réversibilité: La réversibilité désigne la capacité à reprendre la main sur un système ou à en sortir sans dépendance imposée — récupérer ses données, changer de prestataire, revenir en arrière si nécessaire. Un principe de conception, pas une option ajoutée après coup.
RGPD: Le RGPD est la réglementation européenne qui encadre la collecte et le traitement des données personnelles. Toute automatisation impliquant des données de clients doit être conçue en tenant compte de ces règles dès le départ.
RPA: La RPA reproduit les actions qu'un utilisateur ferait manuellement dans une interface — cliquer, copier, coller — sans passer par les connexions techniques des outils. Elle diffère d'une automatisation connectée via API, plus stable dans la durée. Automatisation, workflow, RPA, IA : les différences →
SLA: Un SLA (accord de niveau de service) définit les engagements pris envers un client sur un service — par exemple le délai de prise en charge d'un incident selon sa gravité. Il précise ce qui est garanti, et ce qui reste un objectif.
Traçabilité: La traçabilité consiste à conserver un historique fiable de qui a fait quoi, quand, et sur quelle donnée — utile pour un contrôle, un audit, ou pour comprendre comment une décision automatisée a été prise.
Validation humaine: La validation humaine consiste à maintenir un point de contrôle par une personne avant qu'une action sensible ne soit exécutée — par exemple avant l'envoi d'un message ou la confirmation d'un rendez-vous. Un principe central, plutôt qu'une automatisation livrée à elle-même. Où placer la validation humaine dans un workflow critique →
Webhook: Un webhook permet à un logiciel de prévenir automatiquement un autre système lorsqu'un événement se produit. Par exemple, une nouvelle commande peut immédiatement déclencher une mise à jour du stock ou une notification, sans vérification manuelle.
Workflow: Un workflow est l'enchaînement structuré des étapes d'un processus, automatisées ou non, depuis son déclenchement jusqu'à son résultat final. Automatisation, workflow, RPA, IA : les différences →